Let $\rm A, B, D$ be $n \times n$ matrices. Using von Neumann's trace inequality [0],
$$\begin{array}{rl} | (\mathrm D \mathrm A \mathrm D \mathrm A \mathrm D \mathrm A \mathrm B)_{i,i} | = | \mathrm e_i^\top \mathrm D \mathrm A \mathrm D \mathrm A \mathrm D \mathrm A \mathrm B \, \mathrm e_i | &= | \,\,\mbox{tr} \left( \mathrm D \mathrm A \mathrm D \mathrm A \mathrm D \mathrm A \mathrm B \,\mathrm e_i \mathrm e_i^\top \right) | \\ &\leq \displaystyle\sum_{k=1}^n \sigma_k (\mathrm D \mathrm A \mathrm D \mathrm A \mathrm D \mathrm A \mathrm B) \, \sigma_k ( \mathrm e_i \mathrm e_i^\top ) \end{array}$$
Since $\mathrm e_i \mathrm e_i^\top$ is a rank-$1$ matrix, it has only one nonzero singular value, which is $1$. Hence,
$$| (\mathrm D \mathrm A \mathrm D \mathrm A \mathrm D \mathrm A \mathrm B)_{i,i} | \leq \sigma_{\max} (\mathrm D \mathrm A \mathrm D \mathrm A \mathrm D \mathrm A \mathrm B) = \| \mathrm D \mathrm A \mathrm D \mathrm A \mathrm D \mathrm A \mathrm B \|_2$$
and, since the spectral norm is submultiplicative,
$$| (\mathrm D \mathrm A \mathrm D \mathrm A \mathrm D \mathrm A \mathrm B)_{i,i} | \leq \| \mathrm D \mathrm A \mathrm D \mathrm A \mathrm D \mathrm A \mathrm B \|_2 \leq \| \mathrm A \|_2^3 \cdot \| \mathrm B \|_2 \cdot \| \mathrm D \|_2^3$$
Recall that $\| \rm M \|_2 \leq \| \rm M \|_{\text{F}}$. Since $\rm A$ and $\rm B$ are Hermitian,
$$| (\mathrm D \mathrm A \mathrm D \mathrm A \mathrm D \mathrm A \mathrm B)_{i,i} | \leq \| \mathrm A \|_{\text{F}}^3 \cdot \| \mathrm B \|_{\text{F}} \cdot \| \mathrm D \|_{\text{F}}^3 = \color{blue}{\left( \mbox{tr} (\mathrm A^2) \right)^{\frac 32} \cdot \left( \mbox{tr} (\mathrm B^2) \right)^{\frac 12} \cdot \left( \mbox{tr} (\mathrm D^* \mathrm D) \right)^{\frac 32}}$$
[0] L. Mirsky, A trace inequality of John von Neumann, Monatshefte für Mathematik, Volume 79, Issue 4, pp 303–306, December 1975.